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5D Neural Surrogate Model for Nonlinear Gyrokinetic Plasma Turbulence
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内容提要
本文提出了一种神经代理模型，用于高效建模核聚变能量生产中的等离子体湍流，计算速度比传统数值方法快两个数量级，为商业核聚变的可行性提供了基础。
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关键要点
- 提出了一种神经代理模型，用于高效建模核聚变能量生产中的等离子体湍流。
- 该模型的计算速度比传统数值方法快两个数量级。
- 模型能够有效推断热流时间轨迹和静电势等物理量。
- 这项工作为实现商业核聚变能量的可行性奠定了基础。
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