本研究探讨了低光照下活动相机的背景噪声问题,提出了一种新型事件驱动噪声过滤算法,结合逻辑与学习方法,有效去除极稀疏场景中的噪声。实验结果表明,该算法在信号保留和噪声去除方面优于现有技术,并提供了新的高分辨率卫星数据集。
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