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Graph Domain Adaptation with Dual-branch Encoder and Two-level Alignment for Whole Slide Image-based Survival Prediction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了双分支编码器与双层对齐框架（DETA），有效解决了来自不同医院的全切片图像在生存分析中的域间差异问题。该框架通过图表示和对齐策略，显著减小了特征和类别分布差异，首次有效应对WSI数据分析中的域转移问题，实验结果显示其在生存分析中的优越性能。
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关键要点
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本研究提出了双分支编码器与双层对齐框架（DETA），旨在解决来自不同医院的全切片图像在生存分析中的域间差异问题。
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DETA框架通过图表示和双层对齐策略，有效减小了不同域之间的特征和类别分布差异。
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该框架首次有效应对了WSI数据分析中的域转移问题。
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实验结果表明，DETA在生存分析中表现出优越的性能。
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