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Predictive Insights into LGBTQ+ Minority Stress: Exploring the Transformation of Social Media Discourse
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内容提要
本研究结合图神经网络与BERT，提升了对社交媒体中LGBTQ+群体压力表述的分类性能。改进的RoBERTa-GCN模型准确率达到0.86，为心理健康干预提供了数字工具。
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关键要点
- 本研究结合图神经网络与BERT，提升了对社交媒体中LGBTQ+群体压力表述的分类性能。
- 改进的RoBERTa-GCN模型在预测少数群体压力方面的准确率达到0.86。
- 研究为LGBTQ+群体的心理健康干预提供了重要的数字健康工具。
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