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Accurate Scene Text Recognition with Efficient Model Scaling and Cloze Self-Distillation
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内容提要
本研究提出了一种克洛兹自蒸馏方法，解决了场景文本识别中编码器与解码器扩展不足的问题。通过上下文感知的软预测和伪标签，显著提升了解码器性能，并在11个基准测试中取得了最先进的效果，同时降低了参数和计算成本。
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关键要点
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本研究提出了一种克洛兹自蒸馏方法，解决了场景文本识别中编码器与解码器扩展不足的问题。
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通过上下文感知的软预测和伪标签，显著提升了解码器性能。
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在11个基准测试中取得了最先进的效果，同时降低了参数和计算成本。
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研究发现解码器的扩展显著优于编码器的扩展，提升了整体性能。
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