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基于变压器的心力衰竭患者全因死亡率预测生存模型：多队列研究
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究开发了TRisk，一个基于变压器的人工智能模型，通过分析英国电子健康记录，预测心力衰竭患者36个月的死亡率，优于传统的MAGGIC-EHR模型。
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关键要点
- 本研究开发了TRisk，一个基于变压器的人工智能模型。
- TRisk通过分析来自英国电子健康记录的患者时间序列，预测心力衰竭患者的36个月死亡率。
- TRisk在多个患者亚组中表现出色，总体一致性指数为0.845。
- TRisk显著优于传统模型MAGGIC-EHR。
- 研究发现了一些重要的风险因素，如癌症和肝功能衰竭，特别是在长时间内仍保持强大的预后价值。
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