BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-16T00:00:00Z 基于变压器的心力衰竭患者全因死亡率预测生存模型：多队列研究 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究开发了TRisk，一个基于变压器的人工智能模型，通过分析英国电子健康记录，预测心力衰竭患者36个月的死亡率，优于传统的MAGGIC-EHR模型。 🏷️ 标签 TRisk 人工智能 心力衰竭 死亡率 电子健康记录 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
