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内容提要
第16天的挑战使用Dijkstra算法寻找加权图中最低成本路径。优先队列确保低成本状态优先处理,算法计算可能的移动并将有效状态入队,最终找到目标'E'。与第一部分不同,第二部分追踪所有最便宜路径并回溯,统计独特节点。
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关键要点
- 第16天的挑战使用Dijkstra算法寻找加权图中最低成本路径。
- 优先队列确保低成本状态优先处理,重要于找到最短路径。
- Dijkstra算法专注于加权边的最低成本路径,与DFS和BFS不同。
- 优先队列是一种数据结构,总是检索优先级最高的元素。
- 每个状态以元组形式表示,包括成本、行、列和移动方向。
- 算法通过处理最低成本的状态来探索网格。
- 可能的移动包括继续前进、向右转和向左转,具有不同的成本。
- 有效移动被添加到队列中,优先队列确保低成本状态优先处理。
- 第二部分与第一部分的不同之处在于追踪所有最便宜路径并回溯。
- 统计独特节点以找到所有贡献于最便宜路径的网格单元。
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