半参数符合预测

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内容提要

本研究提出了一种新算法,解决多目标变量预测集校准问题,尤其是在相关性不一致的情况下。通过非参数方法估计得分的联合分布,并利用影响函数提高估计效率,以实现理想的覆盖率和竞争力效率。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新算法,解决多目标变量预测集校准问题。
  • 该算法特别针对相关性不一致的情况进行优化。
  • 通过非参数方法估计得分的联合分布,灵活处理相关性。
  • 利用影响函数提高估计效率,以实现理想的覆盖率和竞争力效率。
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