探索标签聚合对少数声音的影响:对数据集偏见和模型训练的影响

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内容提要

本研究探讨了手动注释中的不一致性,指出标准标签聚合策略可能忽视少数有效意见,且少数注释的质量显著影响标签类别分布,可能导致模型训练偏见。

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关键要点

  • 本研究探讨手动注释中的不一致性。
  • 标准标签聚合策略可能忽视少数有效意见。
  • 少数注释的质量显著影响标签类别分布。
  • 模型训练中可能引入偏见。
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