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Exploring the Impact of Label Aggregation on Minority Voices: Implications for Dataset Bias and Model Training
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了标签聚合对少数声音的影响，指出标准聚合策略可能压制或低估少数有效意见。通过分析性别歧视检测中的少数意见，发现其质量和价值显著影响黄金标签的类别分布，并可能在模型训练中引入偏见。
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关键要点
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本研究探讨了标签聚合对少数声音的影响。
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标准标签聚合策略可能会压制或低估少数有效意见。
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在性别歧视检测中，少数意见的质量和价值显著影响黄金标签的类别分布。
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少数意见的处理可能在模型训练中引入偏见。
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