基于语义一致性的事实性不确定性量化在放射科报告生成中的应用

本研究针对放射科报告生成中的事实正确性问题，提出了一种全新的基于语义一致性的事实性不确定性量化框架。该方法通过无需改动底层模型或访问其内部状态，作为即插即用模块与现有模型无缝集成，显著提高了自动生成报告的事实准确性，提升幅度达10%。