用于子图预测的深度生成模型
本文介绍了subgraph2vec,一种用于学习大型图形中根节点子图潜在表示的新方法。该方法与不同分类器相结合,实现了显著优越的准确度。实验结果显示,subgraph2vec在监督和无监督学习任务中都显著提高了图形核方法的准确性。
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本文介绍了subgraph2vec,一种用于学习大型图形中根节点子图潜在表示的新方法。该方法与不同分类器相结合,实现了显著优越的准确度。实验结果显示,subgraph2vec在监督和无监督学习任务中都显著提高了图形核方法的准确性。