一种可解释的非局部网络用于COVID-19诊断
该研究提出了一种基于多任务深度学习的COVID-19患者识别方法,结合X射线和CT扫描图像,准确率分别为84.67%和98.78%。同时提出了一种定量分析策略,可确定感染区域百分比,为COVID-19检测和感染区域定位提供了有前景的结果。
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该研究提出了一种基于多任务深度学习的COVID-19患者识别方法,结合X射线和CT扫描图像,准确率分别为84.67%和98.78%。同时提出了一种定量分析策略,可确定感染区域百分比,为COVID-19检测和感染区域定位提供了有前景的结果。