DEV Community
·
PostgreSQL 与 SQLite：多线程环境下的读写性能比较
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
作者在多线程环境下使用SQLite和PostgreSQL的经验中，最初选择SQLite缓存数据，但遇到同时写入丢失记录的问题。转用PostgreSQL后，数据完整但查询慢。最终，他通过SQLite的WAL模式、内部缓存和std::mutex提高性能，解决数据丢失。
🎯
关键要点
-
作者最初选择SQLite作为数据缓存，但在多线程环境下遇到同时写入丢失记录的问题。
-
转用PostgreSQL后，数据完整性得到保证，但查询速度较慢。
-
在PostgreSQL中，即使进行了优化，查询小表的速度仍然很慢。
-
最终，作者通过使用SQLite的WAL模式、内部缓存和std::mutex来提高性能，解决了数据丢失的问题。
-
SQLite在多线程支持下仍然无法完全避免数据丢失，需要额外的支持。
-
作者认为SQLite的fread()调用在多线程环境中不支持完全序列化。
❓
延伸问答
为什么作者最初选择SQLite作为数据缓存？
作者认为SQLite可以简单地将数据推送到数据库表中并进行索引，适合他的需求。
在多线程环境下，SQLite遇到了什么问题？
在多线程环境下，SQLite出现了同时写入时记录丢失的问题。
转用PostgreSQL后，作者遇到了什么性能问题？
虽然PostgreSQL保证了数据完整性，但查询速度较慢，特别是小表的查询。
作者是如何提高SQLite性能的？
作者通过使用SQLite的WAL模式、内部缓存和std::mutex来提高性能。
SQLite在多线程支持下的局限性是什么？
SQLite无法完全避免数据丢失，需要额外的支持，如std::mutex。
作者对SQLite的fread()调用有什么看法？
作者认为SQLite的fread()调用在多线程环境中不支持完全序列化。
🏷️
标签
➡️
