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LGFN：基于局部卷积调制和全局注意力特征提取的轻量级光场图像超分辨率
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
光场图像超分辨率技术面临长距离依赖和计算复杂性问题。Mamba通过状态空间模型和选择性扫描机制，在视觉任务中表现出色。研究者设计了SSM块和SS2D机制，提出了LFMamba网络。实验显示，LFMamba在光场表示学习中表现优异，具有良好的泛化能力。
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关键要点
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光场图像超分辨率技术面临长距离依赖和计算复杂性问题。
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Mamba通过状态空间模型和选择性扫描机制在视觉任务中表现出色。
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研究者设计了SSM块和SS2D机制，提出了LFMamba网络。
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实验显示LFMamba在光场表示学习中表现优异，具有良好的泛化能力。
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