慢集体变量、马尔可夫动力学与过渡态集的光谱图
本文介绍了一种探索时间反演不变的随机过程演化算子特征函数的方法,并以Langevin方程为例。该方法使用微小生成器和解算算子,从有偏差的模拟中学习,并在估计特征函数和特征值方面具有优势。实验结果表明,即使数据集只包含少数相关转变,该方法也能恢复有关转变机制的相关信息。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种探索时间反演不变的随机过程演化算子特征函数的方法,并以Langevin方程为例。该方法使用微小生成器和解算算子,从有偏差的模拟中学习,并在估计特征函数和特征值方面具有优势。实验结果表明,即使数据集只包含少数相关转变,该方法也能恢复有关转变机制的相关信息。