R2GQA：支持学生理解高等教育法律法规的检索-阅读-生成问答系统
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了学生在理解高等教育法律法规方面的困难，提出了一种名为R2GQA的问答系统，该系统由文档检索器、机器阅读器和答案生成器三个部分组成。系统的实验结果表明，它能够有效支持学生理解复杂的法律文件，从而帮助他们做出明智的决策，并遵循机构政策。
该论文介绍了NeCo团队在ALQAC 2023竞赛中解决越南文本处理任务的方法，通过数据丰富实现对低资源语言的法律知识获取。他们的方法在两个任务中取得了出色成绩，展示了对低资源语言的潜在优势和有效性。
