快速识别你家的猫猫狗狗，教你用ModelBox开发AI萌宠应用
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原文中文，约26900字，阅读约需65分钟。
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内容提要
本文介绍了使用华为云的ModelBox-AI应用开发套件进行动物目标检测的开发流程，包括环境准备、工程创建、推理功能单元和后处理功能单元的创建，以及模型配置文件和逻辑代码的修改。最后，运行应用并进行测试。
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关键要点
- 使用华为云的ModelBox-AI应用开发套件进行动物目标检测的开发流程。
- 准备环境，包括ModelBox端云协同AI开发套件的安装。
- 创建工程，使用create.bat命令创建yolov7_pet工程。
- 创建推理功能单元，使用create.bat命令创建yolov7_infer推理功能单元。
- 下载转换好的ONNX格式模型并修改模型配置文件。
- 创建后处理功能单元，使用create.bat命令创建yolov7_post后处理功能单元。
- 修改后处理功能单元的配置文件和逻辑代码。
- 修改流程图以适应新的功能单元。
- 准备动物图片和测试脚本以进行测试。
- 运行应用并进行HTTP请求测试，验证动物目标检测功能。
- 总结了使用ModelBox开发动物目标检测AI应用的过程和关键步骤。
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