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学习人体模型的身体和手指动画骨架关节的定位
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过深度学习算法解决人体模型中身体和手指动画骨骼关节点定位问题。利用合成样本生成的方法，通过计算凸组合获取关节点位置。动态图卷积神经网络预测凸组合系数，取得更好的结果。解决方案需要较少的预计算特征，缩短处理时间。
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关键要点
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通过深度学习算法解决人体模型中身体和手指动画骨骼关节点定位问题。
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使用合成样本生成的方法，通过计算凸组合获取关节点位置。
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动态图卷积神经网络预测凸组合系数，取得更好的结果。
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解决方案需要较少的预计算特征，缩短处理时间。
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