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频率导向的混合变换器用于骨骼动作识别
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种名为FreqMiXFormer的混合变压器模型，用于识别微妙区别运动的相似骨架动作。该模型通过嵌入关节特征到频率注意力图中，结合空间特征和频率特征，建模综合的频率-空间模式，并提取帧间的全局相关性。实验证明，FreqMiXFormer在骨架动作识别方面的性能优于目前的最先进方法。
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关键要点
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提出了一种名为FreqMiXFormer的混合变压器模型。
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该模型用于识别具有微妙区别运动的相似骨架动作。
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通过嵌入关节特征到频率注意力图中，区分不同频率系数的运动。
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结合空间特征和频率特征，建模综合的频率-空间模式。
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通过时间变压器提取帧间的全局相关性。
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在NTU RGB+D、NTU RGB+D 120和NW-UCLA等数据集上验证实验表明，FreqMiXFormer的性能优于目前的最先进方法。
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