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Automatic Model Discovery of Tensional Homeostasis: Constitutive Machine Learning in Growth and Remodeling

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究通过引入运动学生长和稳态表面的概念，利用新的本构人工神经网络模型，探讨生物软组织在机械刺激后恢复稳态的问题。结果表明，该网络在学习实验数据和应用中具有潜力，提升了对非弹性材料行为的理解。

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标签

model 人工神经网络 机械刺激 生物软组织 稳态 非弹性材料
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