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跨域信用风险评估的Wasserstein距离加权对抗网络
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内容提要
本研究解决了金融机构在信用风险评估中面临的冷启动问题和数据不平衡问题。提出了一种改进的对抗领域适应框架WD-WADA，该框架利用Wasserstein距离有效对齐源域和目标域，同时采用创新的加权策略来调整类别分布和预测难度。实验结果表明，WD-WADA在跨域信用风险评估中显著提升了分类准确性和模型稳定性。
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