评估企业特定 RAG 系统中开源 LLM 的功效：性能和可扩展性的比较研究
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究分析了开源大型语言模型（LLMs）及其在来自企业网站的特定数据集上的检索增强生成（RAG）任务中的应用。研究发现，结合有效的嵌入技术，开源 LLMs 可以显著提高 RAG 系统的准确性和效率，为企业提供了与专有解决方案相比的可行选择。
本研究提出了一种利用大型语言模型（LLM）应用架构实现生成式人工智能服务的方法，通过实施检索增强生成（RAG）模型来解决信息匮乏的挑战。研究突出了所提出方法的有效性，并展示了其在实践中的适用性。这项工作在推进生成式人工智能领域，提供改进基于数据的内容生成以及促进企业内部利用LLM服务方面具有重要价值。
