本研究提出了一种新的混合标注方法,结合人力和大型语言模型,提高NER模型性能,解决传统标注方法的噪音和类别不平衡问题。通过多个数据集的分析,该方法在受限预算条件下始终表现出比传统标注方法更优越的性能,证明了以经济方式实现高性能NER的可行性。
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