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稳健的手术阶段识别与高效标注监督
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为ARST的自回归手术变压器，用于实时识别腹腔镜视频中的手术阶段。该方法通过条件概率分布建模阶段间相关性，并采用一致性约束推断策略以减少推断偏差和增强阶段一致性。在Cholec80数据集上验证，结果显示该方法在定量和定性上优于现有方法，并实现了每秒66帧的推断速率。
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关键要点
- 提出了一种名为ARST的自回归手术变压器，用于实时识别腹腔镜视频中的手术阶段。
- 通过条件概率分布建模阶段间相关性，采用一致性约束推断策略以减少推断偏差和增强阶段一致性。
- 在Cholec80数据集上进行了验证，结果显示该方法在定量和定性上优于现有方法。
- 实现了每秒66帧的推断速率。
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