城市公园智能灌溉的机器学习模型数据优化

本研究解决城市环境中智能灌溉系统的效率问题，尤其是应对气候变化带来的挑战。通过提出基于聚类的传感器数据补全方法和机器人系统的顺序数据收集方法，显著提高了灌溉系统的准确性与成本效益，评估显示土壤湿度监测网络的误差显著降低。