基于 Vision Mamba 的混凝土、沥青和砖石表面自动裂缝分割
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本文提出了基于 Vision Mamba (VMamba) 的框架，用于对混凝土、沥青和砖石表面进行高准确度、广义化和较低计算复杂度的裂缝分割，相较于基于 CNN 的模型，使用 VMamba 的编码器 - 解码器网络能获得高达 2.8% 的更高的 mDS 且与基于 Transformer 的模型表现相当，在处理高分辨率图像输入时，VMamba-based 编码器 - 解码器网络能够降低高达...
该文章介绍了基于状态空间模型的方法在医学图像分割中的优势，并提出了一种新的方法Vision Mamba-UNetV2，该方法在医学图像分割任务中表现出竞争力。
