增强腹部创伤的高级人工智能框架:将三维分割与二维卷积神经网络和循环神经网络模型集成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。应用人工智能和机器学习技术,开发了一种基于 3D 分割、2D 卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的高级模型来改善腹部创伤诊断的速度和准确性,通过处理腹部 CT 扫描提供实时精确评估,从而改善临床决策和患者预后,并通过全面实验评估指标明显优于传统诊断方法,为自动创伤检测建立了新的基准,发挥了人工智能和机器学习技术的优势,从而革新了创伤护理。
应用人工智能和机器学习技术,开发了一种基于3D分割、2D卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的高级模型来改善腹部创伤诊断的速度和准确性。通过处理腹部CT扫描提供实时精确评估,改善临床决策和患者预后。全面实验评估指标明显优于传统诊断方法,为自动创伤检测建立了新的基准,革新了创伤护理。