引入Constellation，将AI引入Cloudflare堆栈

Cloudflare Workers生态系统现在拥有计算、托管、存储、数据库、流媒体、网络和安全等功能。

Constellation加入Cloudflare堆栈，使开发人员能够在Cloudflare网络上运行预训练的机器学习模型和推理任务。

Constellation允许使用Cloudflare Workers脚本本地运行快速、低延迟的推理任务。

开发人员可以上传任何支持的模型，或从机器学习中心下载预训练模型。

Cloudflare将维护一个经过验证的可用模型目录。

Constellation提供良好的开发者体验和易于使用的API。

示例应用包括图像或音频分类、异常检测、文本翻译和自然语言处理等。

SqueezeNet模型是一个预训练的卷积神经网络，适合在资源有限的设备上运行。

Constellation与Cloudflare的其他产品和API可以互操作，如KV、R2、D1和Queues。

Constellation今天开始私人测试，用户可以申请加入等待名单。

Cloudflare希望通过用户反馈不断改进Constellation，增加支持的运行时和更大的模型。