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谷歌地图打击虚假贡献的新方法
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
谷歌地图每月有超过10亿人使用，为了保持实用性和时效性，使用贡献内容帮助用户发现最好的餐厅或找到服务提供者。为了防止虚假内容发布，使用机器学习和专家分析师的帮助。通过机器学习减少不良内容，去年更新了模型，更快发现新的滥用趋势。移除欺诈图像，部署了新的机器学习模型分析视觉细节。
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关键要点
- 谷歌地图每月有超过10亿用户，依赖用户贡献内容来保持实用性和时效性。
- 使用机器学习和专家分析师的帮助，防止虚假内容发布。
- 去年更新了机器学习模型，能够更快识别新的滥用趋势。
- 自动系统检测到虚假商业资料的增加，快速移除并禁用相关账户。
- 新机器学习模型能够识别覆盖在贡献照片上的虚假电话号码。
- 2022年，移除超过1.15亿条违反政策的评论，较2021年增加20%。
- 阻止或移除超过2亿张低质量或违反政策的照片和700万条视频。
- 成功阻止2000万次创建虚假商业资料的尝试，比2021年多800万。
- 对185,000多家企业实施保护措施，检测到可疑活动和滥用尝试。
- 采取法律行动打击违反政策的恶意行为者，并与政府机构分享最佳实践。
- 与FTC及全球政府机构合作，解决虚假评论和其他欺骗性推荐问题。
- 尽管取得了进展，诈骗者仍在不断演变，谷歌将继续投资最新技术以保持内容的真实性和安全性。
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