本研究提出了一种基于多任务循环神经网络和注意机制的方法,用于预测心血管事件。该模型在预测中风和心肌梗死方面表现更好,并通过多任务学习提升了短期预测效果。研究还探讨了个体特征和注意力权重对预测心血管事件的重要性,并证明了机器学习技术在二级保健中的应用。
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