隐私意识智能体中的群体决策

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内容提要

本文提出了一种解决不同隐私偏好用户均值估计问题的算法,并发现在具有不同隐私级别的用户情况下,该算法是最优的。进一步放宽隐私要求并不能改善估计器的性能。因此,中央服务器可以在不影响性能的情况下提供一定程度的隐私保护。

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关键要点

  • 提出了一种算法来解决不同隐私偏好的用户均值估计问题。
  • 该算法在具有不同隐私级别的用户情况下是最优的。
  • 放宽隐私要求不会改善估计器的性能,出现饱和现象。
  • 中央服务器可以在不影响性能的情况下提供隐私保护。
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