C# OpenCvSharp: Image Matching Using Feature Points
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。发表于：。SIFT特征简介 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征，即尺度不变特征变换，是一种计算机视觉的特征提取算法，用来侦测与描述图像中的局部性特征。实质上，它是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出、不会因光照、仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点...
SIFT和SURF是计算机视觉中的特征提取算法，SIFT通过查找关键点并计算方向来提取图像的局部性特征，SURF是SIFT的高效变种，使用海森矩阵和积分图加速运算。两种算法都可用于图像匹配。
