多散布低曲率模型融合的集成对抗防御

BriefGPT - AI 论文速递 ·

该论文提出了一种新的方法，通过探索个体网络之间的交互来提高集成模型的抗干扰性，并演示了一种适应性的多样性促进正则化器，以提高集成的鲁棒性。该方法在各种数据集上取得了良好的实验效果。

抗干扰性数据集适应性多样性促进正则化器集成模型鲁棒性

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