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一次性域增量学习
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究通过利用类的语义信息，提出了一种简单的策略，扩展了领域泛化方法，使模型能够在未知领域和新类之间推广。在多个数据集上进行评估，为零射领域泛化研究奠定了基础。
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关键要点
- 研究提出了一种利用类的语义信息的简单策略。
- 扩展了领域泛化方法，使模型能够在未知领域和新类之间推广。
- 定义了零射领域泛化，这是首次尝试在新领域和新类之间进行推广。
- 在多个数据集（CIFAR-10、CIFAR-100、F-MNIST 和 PACS）上评估了所提出的方法。
- 为零射领域泛化研究奠定了基础。
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