WebGL逐片元的点光源、SVG 渐变边框在 CSS 中的应用、ByteHouse抖音精准推荐存储架构重构解读、Android | 酱酱的下午茶第313期
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了低代码和大言语模型在实际运用中的探索和实践，低代码是简化软件开发的方法，大言语模型是基于深度学习的自然语言处理技术。作者展示了结合两者可以实现更智能和高效的软件开发。
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关键要点
- 低代码是一种简化软件开发的方法，减少代码编写。
- 大言语模型是基于深度学习的自然语言处理技术，能够生成自然语言文本。
- 文章介绍了低代码和大言语模型的概念及其在不同领域的应用。
- 结合低代码和大言语模型可以实现更智能和高效的软件开发。
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