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通过生成代理敏感属性标签实现实际偏见缓解
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过无监督代理敏感属性标签生成技术解决机器学习系统中的偏见问题。方法包括无监督嵌入生成和聚类两个阶段，有效性依赖于偏见通过非敏感属性传播，并在高维潜在空间中映射为不同人群的聚类。实验结果表明，使用现有算法进行偏见缓解可以得到可比较的结果。
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关键要点
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提出无监督代理敏感属性标签生成技术解决机器学习系统中的偏见问题。
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方法包括无监督嵌入生成和聚类两个阶段。
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有效性依赖于偏见通过非敏感属性传播。
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偏见在高维潜在空间中映射为不同人口群体的聚类。
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实验结果表明，现有算法进行偏见缓解可得到可比较的结果。
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