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AdaBrowse: 自适应视频浏览器以提高连续手语识别效率
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了改进的AdaFocusV3框架，通过在信息丰富的三维视频块上激活高性能网络以降低计算成本，并通过自适应轻量的策略网络根据测试时间需求动态配置视频块数量。实验结果表明，该模型比竞争算法更有效率。
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关键要点
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本文介绍了改进的AdaFocusV3框架。
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该框架通过激活高性能网络降低计算成本。
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自适应轻量的策略网络根据测试时间需求动态配置视频块数量。
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模型在多个基准数据集上进行了广泛实验。
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实验结果表明该模型比竞争算法更有效率。
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