Sync-NeRF: 将动态 NeRF 推广到异步视频 原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：2023-10-20T00:00:00Z。 利用时间偏移量优化神经辐射场（NeRF）算法来实现对动态场景的重建，解决了单一潜在嵌入对非同步视频帧的不适应性，并在不同基线上取得了显著的改进。 该文介绍了一种新方法，使用基于点的表示和LBS联合学习动态NeRF和相关骨骼模型，缩短了学习时间，展示了其在重建可动物体方面的多样性和灵活性。 动态NeRF 多样性 学习时间 重建 骨骼模型
