如何建立适合上下文内的序列用于视觉问答
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。大型视觉语言模型通过上下文学习在自然语言处理中取得成功后，研究人员开发了具有上下文学习能力的大型视觉语言模型（LVLMs）。然而，在使用 LVLMs 实现上下文学习时，研究人员通常采用最简单的方式，如随机抽样来配置上下文序列，从而导致结果不理想。为了提高上下文学习性能，本研究以视觉问答（VQA）为案例研究，探索了多样化的上下文配置来寻找有效的配置，并通过改变上下文序列观察 LVLM...
大型视觉语言模型（LVLMs）在自然语言处理中取得成功，通过多样化的上下文配置来提高上下文学习性能，并改进对LVLM的理解。实验证明了LVLM在视觉问答（VQA）中的性能改善。
