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情绪条件下的文本生成通过自动提示优化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种自动提示优化方法，用于以情绪为条件的文本生成。通过迭代优化过程改变提示，实现情感条件。将生成文本中情感条件的实现度量作为目标函数，将该方法应用于以情绪为条件的文本生成，并与手动设计的提示进行比较。优化的提示在实现情感条件方面达到了0.75的宏平均F1，手动设计的提示仅达到了0.22的宏平均F1。
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关键要点
- 提出了一种自动提示优化方法，用于以情绪为条件的文本生成。
- 该方法使用迭代优化过程，通过添加、删除或替换标记来改变提示。
- 将生成文本中情感条件的实现度量作为目标函数。
- 该方法与手动设计的提示进行了比较。
- 优化的提示在实现情感条件方面达到了0.75的宏平均F1。
- 手动设计的提示仅达到了0.22的宏平均F1。
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