FLDNet:利用长距离依赖关系进行息肉分割的前景感知网络
通过使用 FLDNet,一种基于 Transformer 的神经网络,该论文提出了在结直肠镜检查图像中准确检测和分割息肉的方法,并通过评估显示出在常用数据集上优于现有方法的先进性。
本文介绍了一种名为MEGANet的多尺度边缘引导注意力网络,用于结肠镜图像中的息肉分割。该网络通过融合经典的边缘检测技术和注意力机制,有效地保留了高频信息,解决了背景分布复杂、息肉大小和形状变化多样以及界限不清等挑战。
BriefGPT - AI 论文速递 -
通过使用 FLDNet,一种基于 Transformer 的神经网络,该论文提出了在结直肠镜检查图像中准确检测和分割息肉的方法,并通过评估显示出在常用数据集上优于现有方法的先进性。
本文介绍了一种名为MEGANet的多尺度边缘引导注意力网络,用于结肠镜图像中的息肉分割。该网络通过融合经典的边缘检测技术和注意力机制,有效地保留了高频信息,解决了背景分布复杂、息肉大小和形状变化多样以及界限不清等挑战。
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