第一步优势：多步推理中开始正确的重要性
原文约300字/词，阅读约需1分钟。发表于：。大型语言模型可以通过为其预测生成理由来解决复杂的推理任务。通过将这些功能融入到较小、紧凑的模型中，可以促进为特定任务量身定制的专门、经济高效的模型的创建。然而，较小的模型在复杂的推理任务中常常面临挑战，并且通常会偏离正确的推理路径。我们发现，只有在恰当的时机介入，大型语言模型才能指导较小的模型并将它们带回正确的推理路径。我们发现，较小的模型在推理方面主要因为难以启动过程而失败，引导它们朝正确...
大型语言模型可以通过预测生成理由来解决复杂的推理任务。较小的模型在推理方面主要因为难以启动过程而失败，引导它们朝正确的方向发展可以使性能提高100%以上。
