空间结构如何影响心理恢复？一种基于图神经网络和街景图像的方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用空间相关的图神经网络 (GNNs) 方法构建了视角不同的两种图来研究城市尺度上的空间结构和恢复质量的关系，结果表明：1) 空间相关的 GNNs 模型优于传统方法；2) 通过顺序街景图像 (SVIs) 数据揭示了空间结构对恢复质量的显著影响；3) 恢复质量相同的空间展现了不同的空间结构模式。该研究阐明了空间结构与恢复质量之间的关联，为未来改善城市幸福感提供了新的视角。
该研究使用空间相关的图神经网络方法构建了两种不同视角的图，研究了城市尺度上空间结构和恢复质量的关系。结果显示，空间相关的图神经网络模型优于传统方法，顺序街景图像数据揭示了空间结构对恢复质量的显著影响，恢复质量相同的空间展现了不同的结构模式。该研究为改善城市幸福感提供了新的视角。
