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HumanGaussian：基于文本驱动的高斯点绘制的 3D 人体生成
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为SplatArmor的新方法，通过在3D高斯函数中将参数化的人体模型“装甲”，从而恢复出详细的、可动画的人体模型。该方法使用高斯函数散射来替代基于神经渲染的方法，具有较好的效果。
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关键要点
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提出了一种名为 SplatArmor 的新方法，用于恢复详细的可动画人体模型。
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该方法通过在 3D 高斯函数中将参数化的人体模型进行装甲处理。
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人体表示为一组位于规范空间内的 3D 高斯函数，关节扭曲通过扩展底层 SMPL 几何体的蒙皮定义。
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引入 SE (3) 场以捕捉高斯函数的位置和各向异性，考虑姿势相关效果。
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使用神经颜色场提供颜色规范化，并准确定位这些高斯函数的 3D 监督。
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在 ZJU MoCap 和 People Snapshot 数据集上展示了令人信服的结果，证明高斯函数散射是基于神经渲染方法的有趣替代方案。
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粗放复刻范例使得方法能够利用向前蒙皮，避免逆蒙皮和扭曲带来的不确定性。
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该方法有效证明了可控的人体合成的有效性。
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