AI 风险管理:针对 AI 风险的根本原因的系统化管理框架
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。人工智能领域的最新进展建立了解决具有挑战性任务的基础,然而,与人工智能的集成带来了新的风险,因此为了从其优势中受益,必须充分应对与人工智能相关的风险。本文介绍了 AI 危害管理(AIHM)框架,提供了一个结构化的过程,以系统地识别、评估和处理 AI 危害。建议的过程与开发同时进行,以确保任何 AI 危害都能在 AI 系统生命周期的最早阶段捕捉到。此外,为了确保 AI...
本文介绍了AI危害管理(AIHM)框架,提供了一个结构化的过程,以系统地识别、评估和处理AI危害。该框架基于最新分析的AI危害列表,并提供了一个支持识别出的AI危害的最佳处理方式的分类方法。