【.Net/C#之ChatGPT开发系列】三、如何利用ChatGPT进行上下文对话并控制Token数量消耗...
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原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
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内容提要
我们实现了ChatGPT的对话记忆功能，通过设置messages参数来存储对话消息。我们还介绍了ChatGPT的Token计算方式和如何利用多个API_KEY进行动态轮询。
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关键要点
- 实现ChatGPT的对话记忆功能，通过设置messages参数存储对话消息。
- messages是一个数组对象，存储与ChatGPT的所有对话消息。
- role属性表示消息的发送者或接收者的角色，有system、user和assistant三种角色。
- 服务端接口调整，修改Input方法以接收上下文消息列表。
- Web端调整，增加上下文对话选择框和相关JavaScript代码。
- ChatGPT基于Token数量计费，每1000个Token约需0.002美元。
- 计算Token数量的方法包括使用Betalgo.OpenAI.Tokenizer.GPT3和Microsoft.ML.Tokenizers。
- ChatGPT新账号有初始消费配额，需付费后才能继续使用。
- 探讨如何利用多个API_KEY进行动态轮询以节省成本。
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