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用信息解释来描述语言模型解码中的权衡特征
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一个理论框架，利用动态规划和信息论构建语言模型解码器算法。通过动态规划，将解码器算法的设计提升到动作-状态值函数空间，并展示解码算法是优化动作-状态值函数的结果。每个组件都具有信息论解释，明确了解码器算法的优化目标，有助于在合理性、多样性和权衡中进行调节。
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关键要点
- 该研究提出了一个理论框架，利用动态规划和信息论构建语言模型解码器算法。
- 通过动态规划，解码器算法的设计提升到动作-状态值函数空间。
- 解码算法是优化动作-状态值函数的结果。
- 动作-状态值函数空间的每个组件都具有信息论解释。
- 解码器算法的优化目标明确，有助于在合理性、多样性和权衡中进行调节。
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