豌豆花下猫 | Python猫
·
Python 潮流周刊#26：requests3 的现状
💡
原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
本周刊分享Python、AI和通用技术内容，包括requests 3的进展、异步的HTTP请求、Python编译器和解释器开发、使用Python+ChatGPT开发书籍摘要AI、Django和SQLite的数据库生成列、bisect模块的应用、Windows上为Python 3.12构建的SciPy、使用AI进行网页抓取实验、Django和Flask的比较、在Mac上安装Python的正确方法、用Python开发Android数据分析应用、改进Numpy的Python API、各种项目和资源推荐、Python播客和视频推荐。
🎯
关键要点
- 本周刊分享Python、AI和通用技术内容，欢迎投稿。
- requests 3项目重启，已完成类型提示和异步编程兼容性。
- grequests库支持异步HTTP请求，提升并发性能。
- 开发Python编译器和解释器的系列博文，探讨相关概念和算法。
- 使用Python和ChatGPT开发书籍摘要AI工具，提供在线体验。
- Django 5.0新功能GeneratedField自动计算数据列值。
- bisect模块提供二分搜索和查找功能，应用广泛。
- Windows上为Python 3.12构建的SciPy面临打包挑战，已找到解决方案。
- 使用GPT-4进行网页抓取实验，分析其优缺点。
- Django与Flask的比较，适合不同需求的Web框架。
- 在Mac上安装Python的推荐方法是使用Pyenv和pyenv-virtualenv。
- 开发Android数据分析应用，使用kivy和Pandas。
- Numpy的NEP-52提案旨在优化API，为2.0版本做准备。
- 推荐多个Python项目和资源，包括视频翻译工具和数据库库。
- 新播客core.py由Python核心开发者主理，讨论Python发展。
- 静态类型在动态编程语言中重新流行，影响未来编程趋势。
➡️
