在 FPGA 上使用低精度 Minifloats 和整数进行后训练量化

BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了一种高效部署深度神经网络的梯度后训练量化方法（GPTQ），提出了设计更高效、可扩展的GPTQ方法的准则和基于重要性的混合精度技术，共同促进了GPTQ方法和网络的性能改进。

fpga 准则基于重要性的混合精度技术梯度后训练量化方法深度神经网络高效部署

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