黄博远：阿里云人工智能平台PAI年度发布
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内容提要
阿里云机器学习平台PAI升级为人工智能平台PAI，助力企业AI创新。PAI围绕开发效率、计算效率和业务效率提升进行创新，提供丰富的最佳实践方案。未来将继续构建云上Serverless产品，助力业务发展。
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关键要点
- 阿里云机器学习平台PAI升级为人工智能平台PAI，助力企业AI创新。
- AIGC被认为是下一个产业时代的风口，带来了新的机遇和挑战。
- AIGC领域分为预训练大模型、开源生态和下游应用三类。
- AI研发进入新范式，降低了开发门槛，推动行业应用增长。
- AI生态链整合和角色分化是行业发展的方向，推动AI普惠化进程。
- PAI 4.0版本包含强大的基础设施和专门的智算集群，支持全链路AI创新。
- PAI平台提升开发效率，优化AI工程师的工具使用，简化开发流程。
- PAI提供全生命周期优化的AI平台，包含多种服务提升行业落地效率。
- PAI-DSW交互式建模服务升级，支持个人和企业级协作需求。
- PAI-DLC分布式训练支持大规模模型训练，提升训练效率。
- PAI模型服务与AI推理将成为产业热潮，助力模型落地。
- PAI灵骏计算服务提升AI计算效率，推出Serverless产品。
- AI Master自动容错弹性训练提升大模型训练效率。
- EasyCkpt秒级异步训练快照提高训练精度和效率。
- PAI平台提供丰富的场景化最佳实践，帮助用户快速上手AI应用。
- PAI平台覆盖AI工程化全流程，支持开源社区的无缝对接。
- 智码实验室提供热门AI案例，帮助开发者快速学习和应用。
- PAI团队持续优化云上基础设施，提供稳定的训练环境。
- 未来PAI将继续构建云上Serverless产品，助力业务发展。
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